Fin Day: Data geletterdheid - een cruciale vaardigheid voor financiële professionals
Tijdens deze Fin Day gaan we opzoek naar de impact van data geletterdheid binnen de financiële sector. Wat zijn de uitdagingen voor de sector en diens medewerkers, welke nieuwe vaardigheden zijn belangrijk, en welke nieuwe rollen ontstaan hierdoor?
Data geletterdheid omvat verschillende elementen. Het gaat van statistische analyse (het verzamelen en verwerken van gegevens), data mining (grote hoeveelheden gegevens onderzoeken en structureren), data visualisatie, en data gedreven besluitvorming tot programmeren.
Hoor je het in Keulen donderen? Je bent niet alleen…
Data geletterdheid - of het gebrek eraan - is een grote uitdaging voor onze banken. Het is anderzijds een belangrijke opportuniteit: door data analyse kunnen we betere beslissingen nemen. Dit geldt niet alleen voor risk management of investment management, maar ook voor marketing, HR, IT, en zelfs retail banking.
Dit programma is ontworpen om je te helpen antwoord te geven op de volgende vragen:
- Wat is data geletterdheid nu eigenlijk?
- Wat zijn de verschillende aspecten ervan?
- En wat zijn voorbeelden van functies die hierdoor beïnvloed zullen worden?
De opleiding biedt een interessante mix van praktijk en theorie.
Punten
- Bank: 2 p/u
- Hypothecaire kredieten: 2 p/u
- Consumentenkredieten: 2 p/u
- Verzekeringen: 2 p/u
Geregelde bijscholing
Examen/Bijscholing
700.010 bijscholing verzekeringen
500176 bijscholing hypothecaire kredieten
500176 bijscholing consumentenkredieten
600.013 bijscholing bank
Beschikbare data
21/09/2023 - 10:00u - 12:00u - Fin Day: Data geletterdheid - een cruciale vaardigheid voor financiële professionals
Bent u geïnteresseerd?
Doelgroep
De opleiding kan gevolgd worden door iedereen die werkt binnen financiële sector en haar of zijn data geletterdheid wil verbeteren.
Vereiste voorkennis
Personal development opleiding: deze opleiding vereist geen specifieke voorkennis.
Programma
INHOUD
- Wat zijn data?
- Wat is een data-gedreven organisatie?
- Waarom zijn data belangrijk?
- Type data: kwalitatief vs. kwantitatief
- Hoe worden data gebruikt - Data en modellen bij banken
- Toename van data (en google zoekresultaten)
- Financiële crisis - vraag naar betere risicomodellen
- Data Kwaliteit
- Wat is data geletterdheid?
- Waarom is het belangrijk?
- Voorbeelden van data-gedreven keuzes in dagelijkse werkzaamheden
- Voorbeelden van data interpretatie
- Duidelijke data (Interpretatie & besluitvorming)
- Wat gebeurt er als data niet goed worden ingegeven
- Ethiek & Privacy
- Misleidende data
- Gemanipuleerde grafieken
- Correlatie vs. causaliteit
- Hoe kan je datageletterdheid trainen?
- Hoe ga je om met data in je dagelijkse werkzaamheden
PRAKTISCHE INFORMATIE
- Duurtijd: 2 uur
- Uren: 10:00 tot 12:00
- Plaats: Externe locatie nog nader te bepalen
Methodologie
Een ‘Klassikale opleiding’ volg je in groep. Je bent samen met de andere deelnemers en de docent aanwezig op een afgesproken tijdstip in hetzelfde leslokaal. Er is mogelijkheid tot interactie en feedback, zowel van de deelnemers naar de docent toe als omgekeerd. Het lesmateriaal bestaat als basis uit een presentatie via het MyFA leerplatform , aangevuld met diversen zoals (digitale syllabus, presentatie, audiovisuele fragmenten, …).
Opleidingsmateriaal: PowerPoint-presentatie (slides).
Docenten
Rick Hellendoorn
Risk, finance & treasury