Generatieve AI in de financiële sector: kansen, aandachtspunten en nieuwe vaardigheden
Generatieve artificiële intelligentie (AI) is in snel tempo een vaste waarde aan het worden binnen de financiële sector. Wat begon als een technologische innovatie voor gespecialiseerde profielen, raakt vandaag vrijwel elke functie. Het is een evolutie die zowel kansen creëert als vragen oproept. Hoe kan generatieve AI op een zinvolle manier ingezet worden? Welke basiskennis is nodig? En hoe blijven medewerkers kritisch in een steeds meer AI-gedreven werkomgeving?
Van technologie-experiment naar dagelijkse werktool
Generatieve AI-toepassingen worden steeds vaker geïntegreerd in bestaande systemen en processen. Denk aan tools die helpen bij het samenvatten van documenten, het opstellen van eerste versies van teksten, het analyseren van klantvragen, het notuleren van vergaderingen of het ondersteunen van interne rapportering. In klantgerichte functies kan AI bijvoorbeeld helpen om sneller en consistenter te communiceren.
Waarom AI-geletterdheid iedereen aanbelangt
AI wordt soms nog gepercipieerd als het domein van IT-specialisten of data scientists. In realiteit is een basiskennis van AI relevant voor elke medewerker die met digitale tools werkt. AI-geletterdheid gaat daarbij over inzicht: begrijpen hoe AI-systemen tot output komen, welke beperkingen ze hebben en hoe ze correct gebruikt kunnen worden binnen een professionele context.
Voor medewerkers in de financiële sector is dat extra belangrijk. Beslissingen en communicatie hebben vaak juridische, ethische en reputatie-impact. Wie AI gebruikt zonder inzicht in onderliggende mechanismen, loopt het risico output klakkeloos over te nemen, zonder voldoende kritische reflectie. Een gedeeld basisbegrip binnen de organisatie helpt om AI verantwoord en consistent in te zetten.
De kwaliteit van AI-output hangt sterk samen met hoe de gebruiker zijn vraag stelt. Dat brengt ons bij een vaak onderschatte vaardigheid: het formuleren van duidelijke en doelgerichte instructies.
Effectief samenwerken met AI vereist de juiste vragen of prompts
Generatieve AI werkt op basis van input. Wie vaag of onduidelijk vraagt, krijgt vaak generieke of onbruikbare antwoorden. Door bewuster te leren omgaan met instructies — ook wel prompts genoemd — kunnen gebruikers veel gerichter resultaten bekomen die aansluiten bij hun context, doel en doelgroep.
Dat betekent: voldoende context geven, duidelijke verwachtingen formuleren en zeker ook de output kritisch evalueren. AI is geen eindbeslisser, maar een ondersteunende partner. De verantwoordelijkheid voor interpretatie en de finale beslissingen blijven bij de mens.
Risico’s en verantwoordelijk gebruik van AI
Naast kansen brengt generatieve AI ook risico’s met zich mee. Denk aan bias in data, foutieve of verzonnen informatie, gebrek aan transparantie of onduidelijkheid rond databronnen. In de financiële sector, waar vertrouwen en regelgeving centraal staan, is het essentieel om deze risico’s actief te beheren.
Een doordacht AI-beleid houdt rekening met vragen rond governance, datagebruik, controlemechanismen en verantwoordelijkheden. Medewerkers moeten weten wat wel en niet kan. Alle medewerkers moeten weten wanneer AI gebruikt mag worden en hoe output gevalideerd moet worden.
Menselijke veerkracht in een veranderende werkomgeving
Tot slot heeft de opkomst van AI ook een menselijke impact. Rollen evolueren, taken verschuiven en sommige vaardigheden worden minder belangrijk terwijl andere net aan belang winnen. Dat kan onzekerheid met zich meebrengen.
Veerkracht betekent in dit geval: openstaan voor verandering, bereid zijn om bij te leren en vertrouwen behouden in de eigen toegevoegde waarde. AI neemt geen verantwoordelijkheid, toont geen empathie en begrijpt geen context zoals mensen dat doen. Net die menselijke competenties — kritisch denken, ethisch oordeel, samenwerking en communicatie — blijven cruciaal in een AI-ondersteunde toekomst.
Conclusie
Generatieve AI is geen verre toekomstmuziek, maar een realiteit die vandaag al voelbaar is. Door medewerkers uit alle domeinen te versterken met kennis, inzicht en praktische vaardigheden, kunnen organisaties de voordelen van AI benutten zonder de risico’s uit het oog te verliezen. Niet door technologie centraal te zetten, maar door de mens en zijn professionele verantwoordelijkheid als vertrekpunt te nemen.
Elan+ ondersteunt professionals in de financiële sector hierbij dankzij een brede waaier aan AI opleidingen:
